2020年（社会人16年） Raspberry Pi3でScratch3を動かす（USBモニタ接続、雷マーク問題の解消編）
新型コロナウイルスの猛威は半端なく原則テレワーク（会社方針）、外出自粛（県方針）となりました。
新型コロナウイルスの感染拡大を受けて、千葉県の森田知事は記者会見で、これまで求めていた平日夜間の都内への外出自粛に加え、県内でも週末と...
nehori
2020年（社会人16年） 
2020年（社会人16年） Raspberry Pi3でScratch1.4を動かしゲームを作ってみる（小学生にプログラミング教育は必要？編）
今年（2020年）より小学生でのプログラミング教育が必修化されます。
既に2012年から新学習指導要領に基づき、中学校での「プログラムによる計測・制御」が必修化されています。
【課題】
小学校段階における論理的思考力や...
2020年（社会人16年） 「ついに証明された、新型コロナは空気感染する」はデマか？本当か？
新型コロナウイルスがまだ猛威を奮っています。
薬局に開店前に40分並んで20人限定のマスク購入整理券をギリギリでゲットしました！
そして、買えたのは・・・・
ガーゼマスク こども用 3枚入（248円）
...
2020年（社会人16年） 千葉市周辺の春（3月）の小さな雑草の花まとめ（外来種か食用か？）
都川を上流に向けて進んで、野草や動物達を観察してみました。
のどかな休日ですが、植物界では異国の生き物が入り込んで生命を脅かされている状態です。
在来種を観察するのが目的です。
外来種調査を始めるとキリ...
歴史 地震、雷、火事、親父の語源は？オヤジ＝台風は嘘？（2/2）
新型コロナウイルスの影響でマスクが手に入らず、更にはデマツイートによって
トイレットペーパー
ティッシュペーパー
消毒液
ウェットティッシュ
缶詰
カップ麺
生理用品
までも買えなくなりました。
開店3...
歴史 地震、雷、火事、親父の語源は？オヤジ＝台風は嘘？（1/2）
とうとう新型コロナウイルスが勤務地まで襲ってきました。
さらに臨時休校発動です。パンデミック発生！
地震、雷、火事、親父・・・じゃなくて、新型ウイルスだよ怖いのは・・・細菌も怖いけど。。
いや、、言いた...
機械学習 機械学習による株価予測（3点チャージ法を改良する→失敗）
羽田空港は全空港職員がマスクをし、利用客も7割がマスクをしています。
一方で、アメリカの空港に着いた途端にマスク着用率は一気に2割にまで下がります。
アメリカのテレビキャスターも
「マスクはウイルスにかかった人が周りへの配...
機械学習 機械学習による株価予測（導き出たのは斉藤正章氏の手法）
11回目ではファンダメンタルズ指標を追加することで「AUC=0.70」を超えました。
13回目では過学習（オーバーフィッティング）を抑え学習モデルを可視化しました。
【13回目】機械学習を使った株価予測（LightGBMをO...
機械学習 機械学習を使った株価予測（LightGBMをOptunaでパラメータチューニング）
8回目で精度の高い学習モデルを構築するために「交差検証」「ROC 曲線とAUC」について実装追加しました。
11回目ではファンダメンタルズ指標を追加することで「AUC=0.70」を超えました。
【12回目】機械学習を使った株...
機械学習 機械学習を使った株価予測（pandas-profiling、create_tree_digraphで可視化する）
株式投資は、予測するものではなくルールに沿って選ぶものです。
その際に、選んだ銘柄が当たろうが外れようが、つねに勝てるルールを作り出す事が大切です。
【11回目】機械学習を使った株価予測（ファンダメンタルズ指標導入でAUC=...
機械学習 機械学習を使った株価予測（ファンダメンタルズ指標導入でAUC=0.70超え）
株式投資は、予測するものではなくルールに沿って選ぶものです。
その際に、選んだ銘柄が当たろうが外れようが、つねに勝てるルールを作り出す事が大切です。
【10回目】機械学習を使った株価予測（関連論文・サイトを調査してみる）
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機械学習 機械学習を使った株価予測（関連論文・サイトを調査してみる）
株式投資は、予測するものではなくルールに沿って選ぶものです。
その際に、選んだ銘柄が当たろうが外れようが、つねに勝てるルールを作り出す事が大切です。
【9回目】機械学習で株価予測（年利・勝率向上の分析）
【8回目】機械学習...
機械学習 機械学習で株価予測（年利・勝率向上の分析）
新型コロナウイルス感染症の影響によりスAmazonでのマスクの値段が7～8倍になっています。
マスクが欲しくても手に入りません。
そんな中・・・・、
私を除いて家族全員がインフルエンザAに感染した！
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機械学習 機械学習で株価予測（交差検証＋ROC 曲線とAUCで精度65%）
日本では5つの要因でサラリーマンの給料は上りません。
① 労働組合の弱体化
② 非正規雇用者の増加
③ 少子高齢化の影響
④ 内部留保を貯め込んで賃金を上げない経営者
⑤ 規制緩和の遅れがもたらした賃金低迷
この...
機械学習 機械学習で株価予測（騰落レシオ＋株価分割対応で複数銘柄）
株式投資で利益を得るために必要な事
知識ではなく（正しい手順による）練習（本人の努力）あるのみ
選んだ銘柄が当たろうが外れようが、つねに勝てる状況を作り出す
そのためには、市場がもつ不確実性をかぎりなく排除する必要があ...
機械学習 機械学習で株予測（3点チャージ法の有効性検証）
前回、機械学習で解いた学習モデルが勝率50.48%、プロフィットファクター1.15、平均年利5.91%、最大損失年利-37.23%という事が分かりました。
今回は、現時点で考えている特徴量を追加して成績が改善するか確認してみます。
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機械学習 機械学習で株価予測（Protraを使ったバックテスト解決編）
前回は「Backtrader」を使って学習済みデータでProtra風バックテストを試み断念しました。
そもそもProtra風にバックテスト結果を出力したいなら、Protraを使うべきでは？
いやいや・・。...
機械学習 機械学習で株価予測（Backtraderでバックテスト調査）
中国・武漢で発生した「新型コロナウイルス（新型肺炎）」が、世界に拡散中です。
これにより投資家心理を圧迫し、アジアの主な株式市場が春節（旧正月）で休場となり商いが薄いなか、日本株のヘッジ売りが目立つ状況です（483円安）。
...
機械学習 機械学習で株価予測（Pythonのバックテストライブラリ調査）
前回、機械学習で解いた予測結果がどれだけ利益が出ているのか詳しく知ることが出来ませんでした。
そこで、Pythonを使った株価予想（バックテスト）ツールを調べてみます。
【2回目】機械学習で株価予測（TA-LibとLight...
機械学習 機械学習で株価予測（TA-LibとLightGBMを使った学習モデル構築）
以前、LSTMを使ってKerasで実現した学習モデルでは、「一つ手前のデータと、これまでのパターンから次の値を予測する」結果になってしまいました。
勝率も49%でした。
このアプローチにずっと疑問を持っていました...