機械学習 Kaggleの概要を理解する（Titanicの次に向けて）
これまで、Kaggleの「Titanic: Machine Learning from Disaster」「House Prices: Advanced Regression Techniques」「Digit Recognizer」に参加...
テクノロジー
機械学習 
機械学習 KaggleのDigit Recognizerで画像分析（Keras編）
今回はDigit Recognizerという入門コンペに参加してみます。
Digit_Recognizer_Pic
これは機械学習用の画像データとしては最も基本的かつよく使われるMNISTデータセットを用いた画像の分...
機械学習 KaggleのHouse Pricesで回帰分析（モデル作成編）
今回も、kaggleの入門者向けチュートリアルコンペ「住宅価格予測」を解いてみます。
House Prices: Advanced Regression Techniques
各種指標を用いて住宅の価格を予測する分析...
機械学習 KaggleのHouse Pricesで回帰分析（Feature Engineering編）
今回も、kaggleの入門者向けチュートリアルコンペ「住宅価格予測」を解いてみます。
House Prices: Advanced Regression Techniques
各種指標を用いて住宅の価格を予測する分析...
機械学習 KaggleのHouse Pricesで回帰分析（EDA：Exploratory Data Analysis編）
今回は、kaggleの入門者向けチュートリアルコンペ「住宅価格予測」をやってみます。
House Prices: Advanced Regression Techniques
各種指標を用いて住宅の価格を予測する分析...
機械学習 Kaggle の Titanic Prediction Competition でクラス分類（XGBoost、LightGBM、CatBoost編）
機械学習に精通し適切にデータを分類できるだけではなく、膨大なデータから課題を発見しソリューションを提示してリードできる
データドリブン・コンサルタント
が、市場に求められています。
アクセンチュア株式会...
機械学習 Kaggle の Titanic Prediction Competition でクラス分類（scikit-learn編）
統計学や人工知能（AI）を駆使してデータを分析し、課題の発見や解決に導く「データサイエンス」教育に力を入れる大学が増えてきたそうです。
データサイエンス教育拡大 AI駆使しデータ分析、人材育成へ大学注力
東北大の滝沢博胤副学...
機械学習 Kaggle の Titanic Prediction Competition でクラス分類（Keras Functional API編）
データサイエンティストの転職サイトを見ると年収 600万 ~ 1,200万円ぐらいだ。
書かれている内容を大体まとめると次のようなスキルが必要だと分かる。
【必須】
統計学、機械学習に関する知識・実務経験
デ...
機械学習 Kaggle の Titanic Prediction Competition でクラス分類（Jupyter Notebook編）
近くの図書館に行くと、クリスマス装飾に変わっていた。
そして、トイレに次のようなステッカーが貼ってあった。
トイレと恋は勇気を出して
一歩前に踏み出しましょう
何このセンス！！...
機械学習 Kaggle の Titanic Prediction Competition でクラス分類（Keras編）
将来が不安です・・・。
先週、上司（センター長、部門長、部長、課長）より、
今後どうするんだ？この仕事じゃ何年も生きていけないぞ！！
と言われています。
自分でもそう思います・・・・。
...
Web技術 Amazonで使えるアドオン3選（最安値判定、図書館検索、不正レビュー除外）
アドオンは、アプリケーション等に追加機能として組み込むプログラムのことです。「アドイン」「プラグイン」と呼ばれることもあります。
私はChromeブラウザを愛用しており、多くのアドオンを入れています。
その中で、有名だと思ってい...
機械学習 システムトレードの動向（過去と今後）まとめ
有名シストレブロガー、書籍、販売中のストラテジーを読み漁る中で、ストラテジに流行があると感じたのでまとめです。
因みにFXシステムトレードのブログも読み漁りましたが、FXの方が数年進んでる印象を受けました。
参考にするな...
2019年（社会人15年） opencvでwebカメラ動画の背景差分（MOG, MOG2, GMG, KNN, CNT, LSBP, GSOC）
社内文化祭の為に、あるものを作りました。
その中の一つの技術要素として、OpenCVで背景差分を使いました。
少し前の状態の背景画像と、新たに何かが入ってきた状態の2つの画像の差を取ることで物体検出する手法を背景差分法といいます...
システムトレード イザナミ紹介のグランビルの法則の空売り有効性検証（システムトレード）
斉藤正章氏と西村剛氏のラジオにて・・
デイトレ系のシステムトレード(利益の小さいトレード）は年々優位性が落ちてきているので、スイング系などの日をまたぐストラテジーにシフトした方がよい
だんだんと優位性が下がっているよ...
機械学習 投資機関の自動売買・支援ツール状況まとめ
日足のRSIやらMACDなどテクニカル指標を足したり引いたりするシステムトレードではなく、高速、高頻度、AI、最新鋭の機関投資家の自動売買を調査してみました。
米国勢を筆頭に、為替直物や各種先物でHFTを手掛ける大口投資家のA...
システムトレード MACD、RSI、BB、DMI/ADXのテクニカル指標の有効性検証（システムトレード）
サラリーマンが投資するならFXより株をオススメします。
バリュー投資投資家は、FXの期待値はマイナスだと言っていました。
他にも、株は分離課税でFXが総合課税であるのも理由の一つです。
つまり、株は特別徴収で利益の20％し...
システムトレード PyAutoGuiでWindows操作の自動化（protraシストレ）
もともとProtraはバックテストだけの目的で、手法が確立したら実践ではPythonをを使ってシステムトレードの仕組みを実装する計画でした。
そのために重要なのは、Protraライブラリ「TIlib.pt（テクニカル指標のAPIを提供...
システムトレード Protra使い方発展編（ボリンジャーバンドを3/-3σまで表示する）
テクニカル分析には、テクニカル指標を活用します。
分析手法 分析法の概要 テクニカル指標名
トレンド分析 株価の方向を教えてくれる 移動平均線、モメンタム、MACD、ボリンジャーバンド
オシレーター分析 売買...
機械学習 主成分分析が固有値問題となる理由
行列には「固有値」や「固有ベクトル」、統計には「分散」や「共分散」があるというのは、理系の大卒なら誰でも知っている。
しかし、数学として固有方程式を解く方法だけ学んでも、結局何のためにあるのかわからないまま終わってしまう。
...
2019年（社会人15年） 主成分分析（カメレオンはどこだ！ テクスチャ画像の領域分割）
最大固有値とその固有ベクトルを求める方法としては、ベキ乗法（power iteration）がある。
学生時代に「第3回アルゴリズムコンテスト（'99）「カメレオンはどこだ！ −テクスチャ画像の領域分割−」の宿題があり...