斉藤正章氏の「順張り買い」手法の有効性検証（システムトレード）

8月6日です。広島原爆の日です。今日は一日、平和の事を考えて過ごす日です。

昨日は、相方がパソコンが落として壊し、修理手続きとなりました。代車じゃあるまいし代パソコン貸してくれるはず無いです・・・。

本日、相方が車の左バンパーとボディーを派手に壁で擦り、板金・塗装業者を調査中です。ディーラーに依頼したらマージン取られるだけです・・・。。

そして、8月6日の深夜、家で飼ってるノコギリクワガタが虫かごから逃げた事を発見し部屋中を探すハメに・・・。キチンと閉めた？いや事実逃げてるし・・・・。

・・・・勘弁してください。

朝6:45に家を出て～夜0:30に家に戻る生活なのです・・・・、仕事できない私が悪い？そうですね・・・（イラ。

パトラッシュ・・・僕はもう疲れたよ。。

では、本題。

斉藤正章（さいとうまさあき）氏は、システム開発会社で勤務しながら2001年に元手30万円で株式投資を開始し2年9ヶ月で1億1千万円にした個人投資家として注目を集めたトレーダーです。

「斉藤正章氏の手法の有効性検証（protraシストレ）」でも紹介しています。

この方の手法は以前サンプル実装を利用してバックテストをしましたが結果は良くなかったです。

ですが、Web上に「システムトレードで11年間で10勝1敗の実績をあげている私の投資手法」という記事を載せており、それによると未だに勝ち続けているようです。

であれば、再度検証をしてみる必要があります。

利用しているシステムトレードの代表的な3つの戦略が丁寧に書かれています。

「順張り買い」戦略
「空売りデイトレ」戦略
「逆張り」戦略

今回は「順張り買い」戦略をProtraで実現します。

「順張り買い」戦略
まとめ

「順張り買い」戦略

【仕掛け条件】

次をすべて満たすとき、仕掛けとなります。

1) 過去500日間のボラティリティがX％以上（10%~20%）
2) 過去100日間のボラティリティがY％より小さい（1%~9%）
3) 終値が過去50日間の最高値を更新（レンジを上抜けした銘柄を選ぶ）
4) 終値が過去50日間の終値の最高値を更新した銘柄が、市場全体で50銘柄以上ある場合

X％の部分は10%~20%、Y％の部分は1%~9%の数値との事です。

この2つの条件で、「もともと値動きがあった銘柄が、直近2～3ヶ月間は値動きが乏しく、もみ合いの状態が続いている」銘柄を探しているとのことです。

【手仕舞い条件】

以下のいずれかを満たすとき、手仕舞いとなります。

利食い：終値と3日移動平均乖離率が+15％以上になった場合
損切り：終値が過去20日間の終値の最安値を更新した場合

「ボラティリティ」と乖離率と勘違いしていたので、ググって調べました。

「ボラティリティ」とは何か？

ボラティリティは、2つあります。

「ヒストリカルボラティリティ」
「インプライドボラティリティ」

「ヒストリカルボラティリティ」は、過去ｎ日間の前日比率に基づき、将来のｍ日間の価格変動率を求める指標です。

ヒストリカルボラティリティ（Historical Volatility:HV）

計算式は次のとおりです。

ＨＶ＝ヒストリカル・ボラティリティ＝標準偏差＝分散の平方根

分散＝（（データ－平均値）の２乗）の総和÷個数

データ－平均値＝前日比－前日比平均

前日比＝ Log（終値） ÷ 1日前の終値

「標準偏差」を愚直にprotraで実現すると面倒です。

ですが理系の強み。

それは数学の美しさに気づいている事です。

「平均・分散」の計算を、計算コストを減らして短いソースコードで書くで、説明済ですが、分散を求めるには平均を求める必要性があるため式の変換が肝です。

これで、平均を先に求める必要はありません。

ここで、

a=前日比
n=ｎ日

です。

困りごと

上記サイトには「ボラティリティ」としか書かれていません。ヒストリカル・ボラティリティで正しいのかな・・

また、サイトにソースコードが載っているものの、データベースからデータ取り出し部分だけで、肝心の計算式が分かりません。

再現させないための斎藤氏の策略にさえ感じます・・・。

一般には、

ローリスク（標準偏差）0％～12.0％
ミドルリスク（標準偏差）12.0％～22.0％
ハイリスク（標準偏差）22.0％以上

です。

ですが100日HV、500日HVを計算させると、この範囲内に収まりません・・・

仕方なく、数値を大きくするために「×245の平方根」して、年間ボラティリティを求めてます。

ソースコード

Utility、TrendCheckライブラリはGitHubに置いています。

# loop-type: date-only
//==============================
require "TIlib"
require "Utility"
require "TrendCheck"

//==============================
// 「順張り買い」戦略（斉藤正章）
// 株価のブレイクアウトを利用して収益をあげる「順張り買い」戦略
// https://toushi-kyokasho.com/system-trade/
//------------------------------
// 
// 【買いルール】
// 1) 過去500日間のボラティリティがX％以上（10%~20%）
// 2) 過去100日間のボラティリティがY％より小さい（1%~9%）
// 3) 終値が過去50日間の最高値を更新（レンジを上抜けした銘柄を選ぶ）
// 4) 終値が過去50日間の終値の最高値を更新した銘柄が、市場全体で50銘柄以上ある場合
//
// 【手仕舞いルール】
// 1) 利食い：終値と3日移動平均乖離率が+15％以上になった場合
// 2) 損切り：終値が過去20日間の終値の最安値を更新した場合

codes = CodeList

if ($code_num && $code_num != Length(codes))
        Print("前回と異なる銘柄リストでは実行できません。")
        Dummy
end
$code_num = Length(codes)

//グローバル変数を初期化
if (!$__INIT__)
        $budgetIni  = 10000000
        $budget     = $budgetIni // 投資総額 (1000万円)
        $buyUnit    = 1000000    // 1回の購入資金 (100万円)
        $MaxHoldDay = 3          // 最大保有日数
        $Interest   = 1          // 無制限(0) / 単利(1) / 複利(2)
        $reverse    = 0          // 購入順序 昇順(0) / 降順(1)
        $ratiodate  = 50         // 騰落レシオ日数
//------------------------------------------------
       	$BB3        = [$code_num]
//------------------------------------------------
        Init()
        $__INIT__   = 1
end

def DayBefore(i)
   // 前日比 ＝ (終値) ÷ 1日前の終値
   return Log((float){i}Close / (float){i - 1}Close )
end

//ヒストリカル・ボラティリティ
def CalcHV(num)

        if ! (Index > num)
             return 0
        end
        c  = 0
       	while (c <= num)
       	     if ! ({(int)(-1 * c)}Close)

                   return 0
             end
             c = c + 1
        end
        c  = 0
        a1 = 0
        a2 = 0
       	while (c < num)
       	       	a0 = DayBefore(c * -1)
       	       	a1 = a0 * a0 + a1
       	       	a2 = a0 + a2
       	       	c  = c + 1
       	end
        // ボラティリティ = 分散の平方根
        return Sqrt(a1 / (float)num - (a2 / (float)num) * (a2 / (float)num)) * Sqrt(245) * 100
end

def Main(i)
        //==================================================
        // 条件(買条件, 売条件共通部分)
        //==================================================
        //まだ上場していない銘柄は株価データがないためnullが返る
        if (Index == null)
                return
        end
        if ! ($order[(int)Code])
                $order[(int)Code] = i
        end

        if ! ($BB3[i])
                //Tilibのオブジェクト生成
       	       	$BB3[i]   = BB_new(3)
                //銘柄ごとのグローバル変数を初期化する
                $hold[i] = 0
                return
        end

        //指標の計算を1日進める
        BB_next($BB3[i])
       	// 3) 終値が過去50日間の最高値を更新（レンジを上抜けした銘柄を選ぶ）
       	if ! (Index > 50)
       	       	return
       	end
       	c = 1
       	flag = 1
       	while (c < 50)
       	       	if {-c}High >= Close
       	       	       	flag = 0
       	       	       	break
       	       	end
       	       	c = c + 1
       	end

        // ここまで ========================================
        if (1 == PricedataExistCheck(Close))
                return
        end

        //==================================================
        // 保有してない→購入
        //==================================================
        if ($ratio >= 50 && ! $hold[i])
                //==================================================
                // 売買(買い)
                //==================================================
                // 1) 過去500日間のボラティリティがX％以上（10%~20%）
                a1 = CalcHV(500)
                // 2) 過去100日間のボラティリティがY％より小さい（1%~9%）
                a2 = CalcHV(100)
       	       	if (flag && a1 >= 15 && 9 > a2)
                        PrintLog("購入予定")
                        $buyflag[i][0] = 1
                        // 好きなパラメータをもとにソート
                        $buyflag[i][1] = a1
                        $buyCnt = $buyCnt + 1
                end

        //==================================================
        // 保有している→売却
        //==================================================
        elsif ($hold[i])

                if ! (Close)
                       return
                end
       	       	ma3 = BB_value($BB3[i])
       	       	// 指標の計算に必要な日数を経過していない場合は何もしない
       	       	if ! (ma3)
       	       	       	return
       	       	end
       	       	r3  = 100*(Close - ma3)/ma3
       	       	c = 1
       	       	low = Close
       	       	while c < 20
       	       	       	if {-c}Close < low
       	       	       	       	low = {-c}Close
       	       	       	end
       	       	       	c = c + 1
       	       	end
                //==================================================
                // 売買（売り）
                //==================================================
       	       	// 1) 利食い：終値と3日移動平均乖離率が+15％以上になった場合
       	       	if (r3 >= 15)
       	       	       	PrintLog("利食い")
                        $sellflag[i] = 1
       	       	// 2) 損切り：終値が過去20日間の終値の最安値を更新した場合
       	       	elsif (low >= Close)
                        PrintLog("手仕舞い")
                        $sellflag[i] = 1
                end
        end
end


//====================
// 買い処理
//====================
def SortBuy(i)
        if (PricedataExistCheck(Close))
                return
        end
        $long = 0
        $long = Num($buyUnit, Close)
        codeset = $order[(int)Code]
        Buying(codeset)
end

//====================
// 売り処理
//====================
def Sell_(i)
        if (PricedataExistCheck(Close))
                return
        end
        if ($sellflag[i])
                Selling(i)
                //Print($set[i])
                $sellflag[i] = 0
        end
end
//==================================================
// 終値が過去50日間の終値の最高値を更新した銘柄数
//==================================================
def HighMaxNum()
        $ratio = 0
        if ! (Index > $ratiodate)
                return
        end
        c = 1301
        while (c < 9999)
              cc = (string)c 
              i = 1
              flag = 1
              while (i < $ratiodate)
       	             if (! {-i}{cc}Close || !{cc}Close || {-i}{cc}Close >= {cc}Close)
                              flag = 0
       	       	       	      break
                     end
                     i = i + 1
              end
              c = c + 1
              if (flag)
                      $ratio = $ratio + 1
              end
        end

        Print("-------------------------------------------------")
        Print("日付 = "+ Year + "/" + Month + "/" + Day)
        Print("過去50日間の終値の最高値を更新した銘柄数 = "+ $ratio)
end

//====================
// 銘柄コードを変えながらMain関数,BuySell関数を実行
//====================
SortInit()    // ソート初期化
//4) 終値が過去50日間の終値の最高値を更新した銘柄が、市場全体で50銘柄以上ある場合
HighMaxNum()
i = -1
while (i + 1 < $code_num)
        i = i + 1
        {codes[i]}Main(i)
end
i = -1
while i + 1 < $code_num
        i = i + 1
        {codes[i]}Sort(i)
end
i = -1
while i + 1  < $buyCnt
        i = i + 1
        {$sortList2[i]}SortBuy(i)
end
i = -1
while i + 1 < $code_num
        i = i + 1
        {codes[i]}Sell_(i)
end

100

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256

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258

259

# loop-type: date-only

//==============================

require "TIlib"

require "Utility"

require "TrendCheck"

//==============================

// 「順張り買い」戦略（斉藤正章）

// 株価のブレイクアウトを利用して収益をあげる「順張り買い」戦略

// https://toushi-kyokasho.com/system-trade/

//------------------------------

// 【買いルール】

// 1) 過去500日間のボラティリティがX％以上（10%~20%）

// 2) 過去100日間のボラティリティがY％より小さい（1%~9%）

// 3) 終値が過去50日間の最高値を更新（レンジを上抜けした銘柄を選ぶ）

// 4) 終値が過去50日間の終値の最高値を更新した銘柄が、市場全体で50銘柄以上ある場合

// 【手仕舞いルール】

// 1) 利食い：終値と3日移動平均乖離率が+15％以上になった場合

// 2) 損切り：終値が過去20日間の終値の最安値を更新した場合

codes = CodeList

if ($code_num && $code_num != Length(codes))

Print("前回と異なる銘柄リストでは実行できません。")

Dummy

end

$code_num = Length(codes)

//グローバル変数を初期化

if (!$__INIT__)

$budgetIni = 10000000

$budget = $budgetIni // 投資総額 (1000万円)

$buyUnit = 1000000 // 1回の購入資金 (100万円)

$MaxHoldDay = 3 // 最大保有日数

$Interest = 1 // 無制限(0) / 単利(1) / 複利(2)

$reverse = 0 // 購入順序昇順(0) / 降順(1)

$ratiodate = 50 // 騰落レシオ日数

//------------------------------------------------

$BB3 = [$code_num]

//------------------------------------------------

Init()

$__INIT__ = 1

end

def DayBefore(i)

// 前日比＝ (終値) ÷ 1日前の終値

return Log((float){i}Close / (float){i - 1}Close )

end

//ヒストリカル・ボラティリティ

def CalcHV(num)

if ! (Index > num)

return 0

end

c = 0

while (c <= num)

if ! ({(int)(-1 * c)}Close)

return 0

end

c = c + 1

end

c = 0

a1 = 0

a2 = 0

while (c < num)

a0 = DayBefore(c * -1)

a1 = a0 * a0 + a1

a2 = a0 + a2

c = c + 1

end

// ボラティリティ = 分散の平方根

return Sqrt(a1 / (float)num - (a2 / (float)num) * (a2 / (float)num)) * Sqrt(245) * 100

end

def Main(i)

//==================================================

// 条件(買条件, 売条件共通部分)

//==================================================

//まだ上場していない銘柄は株価データがないためnullが返る

if (Index == null)

return

end

if ! ($order[(int)Code])

$order[(int)Code] = i

end

if ! ($BB3[i])

//Tilibのオブジェクト生成

$BB3[i] = BB_new(3)

//銘柄ごとのグローバル変数を初期化する

$hold[i] = 0

return

end

//指標の計算を1日進める

BB_next($BB3[i])

// 3) 終値が過去50日間の最高値を更新（レンジを上抜けした銘柄を選ぶ）

if ! (Index > 50)

return

end

c = 1

flag = 1

while (c < 50)

if {-c}High >= Close

flag = 0

break

end

c = c + 1

end

// ここまで ========================================

if (1 == PricedataExistCheck(Close))

return

end

//==================================================

// 保有してない→購入

//==================================================

if ($ratio >= 50 && ! $hold[i])

//==================================================

// 売買(買い)

//==================================================

// 1) 過去500日間のボラティリティがX％以上（10%~20%）

a1 = CalcHV(500)

// 2) 過去100日間のボラティリティがY％より小さい（1%~9%）

a2 = CalcHV(100)

if (flag && a1 >= 15 && 9 > a2)

PrintLog("購入予定")

$buyflag[i][0] = 1

// 好きなパラメータをもとにソート

$buyflag[i][1] = a1

$buyCnt = $buyCnt + 1

end

//==================================================

// 保有している→売却

//==================================================

elsif ($hold[i])

if ! (Close)

return

end

ma3 = BB_value($BB3[i])

// 指標の計算に必要な日数を経過していない場合は何もしない

if ! (ma3)

return

end

r3 = 100*(Close - ma3)/ma3

c = 1

low = Close

while c < 20

if {-c}Close < low

low = {-c}Close

end

c = c + 1

end

//==================================================

// 売買（売り）

//==================================================

// 1) 利食い：終値と3日移動平均乖離率が+15％以上になった場合

if (r3 >= 15)

PrintLog("利食い")

$sellflag[i] = 1

// 2) 損切り：終値が過去20日間の終値の最安値を更新した場合

elsif (low >= Close)

PrintLog("手仕舞い")

$sellflag[i] = 1

end

//====================

// 買い処理

//====================

def SortBuy(i)

if (PricedataExistCheck(Close))

return

end

$long = 0

$long = Num($buyUnit, Close)

codeset = $order[(int)Code]

Buying(codeset)

end

//====================

// 売り処理

//====================

def Sell_(i)

if (PricedataExistCheck(Close))

return

end

if ($sellflag[i])

Selling(i)

//Print($set[i])

$sellflag[i] = 0

end

//==================================================

// 終値が過去50日間の終値の最高値を更新した銘柄数

//==================================================

def HighMaxNum()

$ratio = 0

if ! (Index > $ratiodate)

return

end

c = 1301

while (c < 9999)

cc = (string)c

i = 1

flag = 1

while (i < $ratiodate)

if (! {-i}{cc}Close || !{cc}Close || {-i}{cc}Close >= {cc}Close)

flag = 0

break

end

i = i + 1

end

c = c + 1

if (flag)

$ratio = $ratio + 1

end

Print("-------------------------------------------------")

Print("日付 = "+ Year + "/" + Month + "/" + Day)

Print("過去50日間の終値の最高値を更新した銘柄数 = "+ $ratio)

end

//====================

// 銘柄コードを変えながらMain関数,BuySell関数を実行

//====================

SortInit() // ソート初期化

//4) 終値が過去50日間の終値の最高値を更新した銘柄が、市場全体で50銘柄以上ある場合

HighMaxNum()

i = -1

while (i + 1 < $code_num)

i = i + 1

{codes[i]}Main(i)

end

i = -1

while i + 1 < $code_num

i = i + 1

{codes[i]}Sort(i)

end

i = -1

while i + 1 < $buyCnt

i = i + 1

{$sortList2[i]}SortBuy(i)

end

i = -1

while i + 1 < $code_num

i = i + 1

{codes[i]}Sell_(i)

end

バックテスト結果

結果は、売買銘柄が一つもありません。

「a1 >= 30 && 20 > a2」として結果を出してみました。

東証一部だけの計算に丸2日かかりました・・・

株価データ: 日足
銘柄リスト: 東証１部
1998/01/05～2019/07/23における成績です。
----------------------------------------
全トレード数		536
勝ちトレード数(勝率)	224(41.79%)
負けトレード数(負率)	312(58.21%)

全トレード平均利率	3.04%
勝ちトレード平均利率	13.45%
負けトレード平均損率	-4.42%

勝ちトレード最大利率	139.08%
負けトレード最大損率	-21.10%

全トレード平均期間	49.11
勝ちトレード平均期間	80.12
負けトレード平均期間	26.85
----------------------------------------
必要資金		¥9,009,500
最大ポジション(簿価)	¥9,999,800
最大ポジション(時価)	¥16,104,800

純利益			¥16,051,300
勝ちトレード総利益		¥28,661,200
負けトレード総損失		-¥12,609,900

全トレード平均利益	¥29,946
勝ちトレード平均利益	¥127,952
負けトレード平均損失	-¥40,416

勝ちトレード最大利益	¥1,401,200
負けトレード最大損失	-¥205,600

プロフィットファクター		2.27
最大ドローダウン(簿価)	-¥1,354,800
最大ドローダウン(時価)	-¥2,501,700
----------------------------------------
現在進行中のトレード数	2
----------------------------------------
[年度別レポート]
年度	取引回数	運用損益	勝率	最大DD	PF
2000年	1回		¥12,000円	100.00%	0.00%	∞倍
2001年	8回		-¥8,800円	25.00%	-7.69%	0.96倍
2003年	22回		¥1,018,500円	59.09%	-11.11%	3.67倍
2004年	22回		¥750,300円	54.55%	-8.14%	2.87倍
2005年	57回		¥1,983,500円	43.86%	-10.37%	2.69倍
2006年	12回		¥3,212,500円	83.33%	-11.34%	20.59倍
2007年	23回		-¥200,500円	30.43%	-8.12%	0.57倍
2008年	3回		-¥71,600円	33.33%	-6.51%	0.05倍
2009年	31回		-¥413,800円	25.81%	-9.18%	0.52倍
2010年	64回		-¥592,500円	31.25%	-10.24%	0.64倍
2011年	23回		¥246,400円	39.13%	-21.10%	1.22倍
2012年	40回		¥704,500円	42.50%	-9.69%	1.78倍
2013年	21回		¥5,624,600円	61.90%	-8.23%	20.71倍
2014年	53回		-¥53,800円	30.19%	-11.93%	0.96倍
2015年	45回		¥1,423,100円	48.89%	-15.19%	2.31倍
2016年	9回		¥111,100円	55.56%	-5.21%	2.46倍
2017年	71回		¥2,090,500円	45.07%	-12.97%	2.39倍
2018年	29回		¥266,300円	41.38%	-7.98%	1.40倍

株価データ: 日足

銘柄リスト: 東証１部

1998/01/05～2019/07/23における成績です。

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全トレード数 536

勝ちトレード数(勝率) 224(41.79%)

負けトレード数(負率) 312(58.21%)

全トレード平均利率 3.04%

勝ちトレード平均利率 13.45%

負けトレード平均損率 -4.42%

勝ちトレード最大利率 139.08%

負けトレード最大損率 -21.10%

全トレード平均期間 49.11

勝ちトレード平均期間 80.12

負けトレード平均期間 26.85

----------------------------------------

必要資金 ¥9,009,500

最大ポジション(簿価) ¥9,999,800

最大ポジション(時価) ¥16,104,800

純利益 ¥16,051,300

勝ちトレード総利益 ¥28,661,200

負けトレード総損失 -¥12,609,900

全トレード平均利益 ¥29,946

勝ちトレード平均利益 ¥127,952

負けトレード平均損失 -¥40,416

勝ちトレード最大利益 ¥1,401,200

負けトレード最大損失 -¥205,600

プロフィットファクター 2.27

最大ドローダウン(簿価) -¥1,354,800

最大ドローダウン(時価) -¥2,501,700

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現在進行中のトレード数 2

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[年度別レポート]

年度取引回数運用損益勝率最大DD PF

2000年 1回 ¥12,000円 100.00% 0.00% ∞倍

2001年 8回 -¥8,800円 25.00% -7.69% 0.96倍

2003年 22回 ¥1,018,500円 59.09% -11.11% 3.67倍

2004年 22回 ¥750,300円 54.55% -8.14% 2.87倍

2005年 57回 ¥1,983,500円 43.86% -10.37% 2.69倍

2006年 12回 ¥3,212,500円 83.33% -11.34% 20.59倍

2007年 23回 -¥200,500円 30.43% -8.12% 0.57倍

2008年 3回 -¥71,600円 33.33% -6.51% 0.05倍

2009年 31回 -¥413,800円 25.81% -9.18% 0.52倍

2010年 64回 -¥592,500円 31.25% -10.24% 0.64倍

2011年 23回 ¥246,400円 39.13% -21.10% 1.22倍

2012年 40回 ¥704,500円 42.50% -9.69% 1.78倍

2013年 21回 ¥5,624,600円 61.90% -8.23% 20.71倍

2014年 53回 -¥53,800円 30.19% -11.93% 0.96倍

2015年 45回 ¥1,423,100円 48.89% -15.19% 2.31倍

2016年 9回 ¥111,100円 55.56% -5.21% 2.46倍

2017年 71回 ¥2,090,500円 45.07% -12.97% 2.39倍

2018年 29回 ¥266,300円 41.38% -7.98% 1.40倍

利益曲線はこちら。

【写真】ARuFa氏

こんなグラフ期待してないです・・・・。

何かが違います・・・・。

でも、もう何もかも調べる気になれません・・・・。

色々、疲れた・・・・。

まとめ

ボラティリティが下記の両方を満たす数値が見つかりません。

1) 過去500日間のボラティリティがX％以上（10%~20%）
2) 過去100日間のボラティリティがY％より小さい（1%~9%）

そして、Protraの標準関数で出来ない指標が増えてきました。

こうなると「Protra使う意味あるの？」

と思えてきます。

分足や板読みを使った株取引（日本株）であれば、マネックス証券のTradeStation一択です。

日足であれば、最近はSmart Tradeのサービスであるクオンテックス（QuantX）という、株式投資をPythonで行うための無料プラットフォームがあります。

開発したアルゴリズムはSmart Tradeのマーケットプレイスでも販売できます。

が・・・ゼロから作る方が早いかなあ…。

バグだらけの自分のプログラムだと信じれるものが何もなくなるね。

でも、protraの困りごとは次のとおり。

独自言語での実装で、便利なライブラリなどを使えない
自動パラメータ最適化ができない
ディープラーニングなどを試せない
ファンダメンタル分析など、新規概念を試せない
WindowsでGUIありき
速度が激遅（自作の方が遅いかも・・）

今までの経験上、自作すると満足して使わず終わってるのが怖い・・

ネットネット株判定、うねり取り練習ツールなどなど。

OmegaChartは、ファンダメンタル分析も取り入れる拡張されてました。