機械学習 Kaggleの概要を理解する（Titanicの次に向けて）
これまで、Kaggleの「Titanic: Machine Learning from Disaster」「House Prices: Advanced Regression Techniques」「Digit Recognizer」に参加...
機械学習 
機械学習 KaggleのDigit Recognizerで画像分析（Keras編）
今回はDigit Recognizerという入門コンペに参加してみます。
Digit_Recognizer_Pic
これは機械学習用の画像データとしては最も基本的かつよく使われるMNISTデータセットを用いた画像の分...
機械学習 KaggleのHouse Pricesで回帰分析（モデル作成編）
今回も、kaggleの入門者向けチュートリアルコンペ「住宅価格予測」を解いてみます。
House Prices: Advanced Regression Techniques
各種指標を用いて住宅の価格を予測する分析...
2020年（社会人16年） 新年の挨拶・昨年の振り返りと2020年の目標
9年休なのに何も予定を立てず帰郷もぜず、いつの間にか新年を迎えてしまいました。
昨年の反省
周りで多くの人の飛躍を見てきた年でした。
社内異動でマネージャー昇格
転職（年収2000万円～4000万円へ）
独...
機械学習 KaggleのHouse Pricesで回帰分析（Feature Engineering編）
今回も、kaggleの入門者向けチュートリアルコンペ「住宅価格予測」を解いてみます。
House Prices: Advanced Regression Techniques
各種指標を用いて住宅の価格を予測する分析...
機械学習 KaggleのHouse Pricesで回帰分析（EDA：Exploratory Data Analysis編）
今回は、kaggleの入門者向けチュートリアルコンペ「住宅価格予測」をやってみます。
House Prices: Advanced Regression Techniques
各種指標を用いて住宅の価格を予測する分析...
システムトレード cosisin氏の2日後の終値の-1Tickの逆指値有効性検証（システムトレード）
クリスマスイブです。
バックテスト結果が良かったので公開してませんでしたが、クリスマスプレゼント（になるかも分かりませんが）として載せておきます。
今回は、cosisin氏の「問題・正解」の有効性を検証します。
【基本...
機械学習 Kaggle の Titanic Prediction Competition でクラス分類（XGBoost、LightGBM、CatBoost編）
機械学習に精通し適切にデータを分類できるだけではなく、膨大なデータから課題を発見しソリューションを提示してリードできる
データドリブン・コンサルタント
が、市場に求められています。
アクセンチュア株式会...
機械学習 Kaggle の Titanic Prediction Competition でクラス分類（scikit-learn編）
統計学や人工知能（AI）を駆使してデータを分析し、課題の発見や解決に導く「データサイエンス」教育に力を入れる大学が増えてきたそうです。
データサイエンス教育拡大 AI駆使しデータ分析、人材育成へ大学注力
東北大の滝沢博胤副学...
機械学習 Kaggle の Titanic Prediction Competition でクラス分類（Keras Functional API編）
データサイエンティストの転職サイトを見ると年収 600万 ~ 1,200万円ぐらいだ。
書かれている内容を大体まとめると次のようなスキルが必要だと分かる。
【必須】
統計学、機械学習に関する知識・実務経験
デ...
2019年（社会人15年） 台湾・ 新竹県竹北市にある「黄金海岸活蝦之家餐庁」
今年は台湾に8,9回ぐらい出張で行きました。
場所は台北ではなく新竹です。
IT関連の工場や企業が集中しているため「台湾のシリコンバレー」と呼ばれており、多くの日本人ビジネスマンも見かけます。
ただ、出張時は深夜まで会...
機械学習 Kaggle の Titanic Prediction Competition でクラス分類（Jupyter Notebook編）
近くの図書館に行くと、クリスマス装飾に変わっていた。
そして、トイレに次のようなステッカーが貼ってあった。
トイレと恋は勇気を出して
一歩前に踏み出しましょう
何このセンス！！...
機械学習 Kaggle の Titanic Prediction Competition でクラス分類（Keras編）
将来が不安です・・・。
先週、上司（センター長、部門長、部長、課長）より、
今後どうするんだ？この仕事じゃ何年も生きていけないぞ！！
と言われています。
自分でもそう思います・・・・。
...
2019年（社会人15年） 「バスケットボールBリーグ」観戦は究極のホーム感と非日常を体験できる
スポーツ観戦は好きではありません。
身内ならまだしも、自分より稼いでいる他人の応援なんてやりたくないです。
もちろん、地元「サッカー（サンフレッチェ広島）」や「野球（広島カープ）」を観戦した事はあります。
...
システムトレード cosisin氏の陰線ストラテジーの劣化版の有効性検証（システムトレード）
実装して日記まで書いてますが非公開の手法が大量にあります。
多少の優位性が見られたため分析していた為です。
なお、私は同日売買を可能に修正してProtraを利用しています。
仕様では時価計算が狂うとのことででき...
システムトレード イザナミサンプル・シンプル逆張り買いの有効性検証（システムトレード）
最近は台湾や中国出張ばかりで、パソコンは故障するしシステムトレードの興味が薄れてました。
前回の出張でJALの「JMBクリスタル」になりました。
これが、9月頃ならサファイアを目指してクレジットカード会員となり、永久会員になって...
2019年（社会人15年） 地元公園の写生大会に参加して「入賞」を受賞した
社内で寿命を削りながら働いても、出世できるわけではありません。
実力はもとより、タイミングや運の要素も必要です。
そして、出世できなければ給料が上がりません。
給料体系や上昇幅は決まっていますから・・・。...
2019年（社会人15年） 「課題」とは何？（問題・施策との違いとイシューの関係）
「大企業病」という言葉を知ってますか？
一般的な説明は次のとおりです。
保守的で新しいことが前に進まない状態や、自分の縄張り意識が強すぎて客のことを考える前に社内抗争に明け暮れている状態、意思決定に非常に時間がかかる状態など...
システムトレード 斎藤正章氏の逆張りの複利・単利における有効性検証（システムトレード）
朝起きると頭が痛く、熱を測ると37.8度ありました。
それでもロキソニンを飲んで会社です・・・・。
これがジャパニーズ・サラリーマンの実態です。
社畜だよ、社畜。。
で、外はなぜか大雨
低気...
Web技術 Amazonで使えるアドオン3選（最安値判定、図書館検索、不正レビュー除外）
アドオンは、アプリケーション等に追加機能として組み込むプログラムのことです。「アドイン」「プラグイン」と呼ばれることもあります。
私はChromeブラウザを愛用しており、多くのアドオンを入れています。
その中で、有名だと思ってい...